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그리고 오늘 오후 중에 베타 버전을 만들고 배포하여 연구실 연구원들에게 공개했다 (https://mcml-reservation.lovable.app). 한 번 써보고 여러 의견을 들어본 뒤 수정 사항을 적용하여 정식 서비스를 7월부터는 시작할 예정이다. 놀라운 것은, 마음 먹은 뒤로 실제 서비스를 구현하기까지 만 하루도 채 걸리지 않았다는 것이다. 내가 프론트엔드(frontend)와 백엔드(backend)의 개념을 알게 된 게 지난 주말이었는데, 기술의 발전은 코딩에 대해서는 잘 모르는 나로 하여금 24시간 이내에 인공지능과 소통하며 웹 애플리케이션을 기어이 만들어내게 해 주었다. 실로 놀라운 일이었다. 몇 가지 감상을 요약해서 적자면 다음과 같다.
1. 생각보다 크레딧(credit)이 많이 소모된다. 이는 다른 인공지능 서비스에서는 토큰이라고도 불리는 일종의 화폐인데, 인공지증 서비스 사용량에 비례하여 지불해야 한다. 나는 결제 후 100개의 크레딧을 처음 받았는데, 웹 애플리케이션 하나 만들고 나니 100개를 거의 다 소모했다. 작성한 프롬프트에 공을 좀 더 들였다거나 사소한 작업 주문, 되풀이되는 작업 주문을 삼갔다면 귀한 이렇게까지 소모하지 않아도 될 일이었는데.
2. 아무리 코딩에 문외한이더라도 html, css, 반응형 웹디자인에 대한 이해, 그리고 코로나 시기 이전에 어떻게든 뭐 프로그램 개발을 해보겠다며 무리하게 JAVA를 공부했던 것이 생각보다 도움이 되었다. 계획 모드에서 인공지능이 이것저것 어떻게 하겠다고 계획을 줄줄이 읊어주는데 진짜 언뜻 봐서는 이게 무슨 말인지 하나도 모를 말들이지만 찬찬히 살펴보니 결국 이걸 이렇게 연결하고, 구조는 이런 식으로 고치고, 변수를 이렇게 조정해서 문제를 해결하겠다, 이런 말들이었다. 이걸 하루 각 잡고 자리에 앉아 입력하고 고치는 수작업을 무한히 반복해야 했는데, 이러한 일을 이렇게나 깔끔하고도 빠르게 끝내주다니.
3. 연구실 내 시약조사하는 웹 애플리케이션도 곧 제작에 착수해야겠다. 그런데 크레딧을 이미 많이 써서 한 번 더 100개를 구매해야 할 것 같다.
이번 Lovable 사용 경험은 기대 이상이었다. 이전에는 인공지능, 아니 정확히는 거대 언어 모델(LLM)을 대부분 영어 교정 및 정보 검색용으로만 활용했는데, 이번에는 정말 인공지능을 인공지능답게 사용한 첫 사례가 아닌가 싶었다. 그리고 Lovable은 워낙 비개발자도 빠르고 쉽게 서비스를 만들어낼 수 있다는 장점으로 유명하지만 ㅡ 그래서 나같은 초보도 하루만에 뭘 만들었겠지만 ㅡ 아무래도 이 분야의 최고봉은 가장 핫한 Claude Code이다. 안그래도 최근 연구원에서 Claude 강의를 제공하고 있는데, 지난주까지만 해도 '이것까지 공부해야 하나...'라는 생각이었다면 오늘부로 '이것은 무조건 해야겠다!'라는 생각으로 바뀌었다.
인공지능 기술이 너무 빠르게 발전하고 있어서 차츰 도태되어 간다고 느끼던 차에 뜻밖의 좋은 기회에 풍부한 경험을 하게 되어 무척 흡족하다.
For the sake! Of the call!
-fluorF-